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Montadoras investirão R$ 1,3 trilhão em robótica até 2030, para acelerar tempo de desenvolvimento em 20% e reduzir em 30% os custos de produção

Na indústria robótica, só o segmento automotivo deve saltar
do volume de negócios atual de US$ 40 bilhões (o equivalente a R$ 205 bilhões)
para até US$ 260 bilhões (cerca de R$ 1,33 trilhão), em 2030. 
Esse crescimento, denominado “softwarização”, pode ser visto
no Centro de Pesquisas da Toyota (TRI), onde o desenvolvimento de novos
materiais e alternativas energéticas já divide a pauta de trabalhos com três
novos campos de estudo: inteligência artificial (IA), machine learning e
direção interativa.
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“Basicamente, criamos tecnologias de apoio para as
atividades humanas, desde o desenvolvimento de um novo modelo até sua condução
assistida. Sabemos que existem grandes preocupações de que o avanço da IA acabe
tornando os seres humanos obsoletos, mas esta inquietação não se justifica
porque o futuro ainda não está definido e somos nós que fazemos as escolhas”,
conta o presidente-executivo (CEO) do TRI, Gill Pratt.
Parece um contrassenso, mas enquanto o Brasil se refugia na
negação da virada da eletromobilidade, as gigantes do setor automotivo já
enxergam os veículos autônomos (AVs) no horizonte, vendo longe, onde nossos
olhos parecem ainda não alcançar.<img src="https://s3.sa-east-1.amazonaws.com/revista.mobiauto/Carro+aut%C3%B4nomo/Carro+aut%C3%B4nomo+com+intelig%C3%AAncia+artificial.jpg" alt="" width="300px">
<h2>Ciclo de desenvolvimento mais curto</h2>
“A Inteligência Artificial generativa encurta os ciclos de
desenvolvimento, incorporando parâmetros de engenharia no início do processo. E
isso traz uma abordagem inovadora para a robótica”, conta o vice-presidente do
Boston Consulting Group, uma das três maiores consultorias estratégicas do
mundo, Max Bajracharya. 
A IA generativa cria códigos, conteúdos digitais e
simulações que permitem não só o desenvolvimento, mas a implementação de novos
softwares. Pode-se entender a “softwarização” como a aplicação da inteligência
artificial em todos os processos de concepção e produção de um veículo,
perpassando sua venda e entrega, até a condução autônoma e todos os serviços
embarcados. 
Hoje, a Tesla é a única montadora “softwarizada”, na medida
em que é o único fabricante de veículos que, antes de mais nada, é uma empresa
de tecnologia. 
“A corrida da IA generativa já começou e o automóvel do
futuro será, essencialmente, um computador sobre rodas, com as suas plataformas
informáticas constituídas por ‘servidores de veículos’ conectados a redes de
altíssima velocidade, executando mais de 100 milhões de linhas de código”,
argumenta o vice-presidente de tecnologia (CTO) da Wipro Engineering, líder
global em tecnologia da informação e de processos, Thomas Mueller.
“A integração e atualização destes sistemas ao longo do
projeto até a manufatura é fundamental para a segurança, durabilidade,
sustentabilidade e desempenho dos próximos lançamentos. Estudos comprovam que a
IA generativa pode acelerar o lançamento comercial de um veículo elétrico (EV)
em 20%, enquanto os gêmeos digitais e os testes de integração podem reduzir os
custos totais em 30%”, acrescenta.
Para o leitor ter uma ideia, enquanto estima-se um
investimento global de mais de R$ 1,3 trilhão pelas montadoras, só no setor de
robótica, a Toyota vai gastar US$ 70 bilhões (o equivalente a R$ 360 bilhões)
para eletrificar um terço dos cerca de dez milhões de automóveis que vende,
anualmente, durante toda esta década.<img src="https://s3.sa-east-1.amazonaws.com/revista.mobiauto/Carro+aut%C3%B4nomo/Carro+aut%C3%B4nomo+com+intelig%C3%AAncia+artificial+-+telas+no+painel.jpg" alt="" width="300px">
Ou seja, o desenvolvimento nas áreas de Inteligência Artificial,
machine learning e condução autônoma receberá um aporte quase quatro
vezes maior. “Não estamos falando, necessariamente, do desenvolvimento de um
produto, como um robô para compras de supermercado, mas de explorar os limites
dessas tecnologias”, pondera Bajracharya.
No TRI da Toyota, um laboratório traz o simulacro de uma
mercearia, onde um robô humanoide circula pelos corredores. Ele deve saber onde
estão localizados os itens de sua lista de compras e como alcançá-los. 
Deve entender quanto pesa cada produto, observar sua
embalagem e usar uma pinça fixada no seu braço direito para pegar o objeto – um
litro de leite, por exemplo – ou o tubo de sucção a vácuo da “mão” esquerda,
para retirá-lo da prateleira e colocá-lo no carrinho. 
“Quando um designer cria algo, é preciso submeter sua ideia
à engenharia, que lhe diz: ‘Isso é inexequível, mas aquilo é possível’. Na
prática, a criatividade está sujeita a este vaivém e é este caminho que vamos
encurtar com a IA generativa”, explica o diretor da divisão de Human
Interactive Driving da marca, Avinash Balachandran.
Na verdade, a IA generativa chega a impor aos designers os
requisitos específicos de arrasto aerodinâmico (Cx), por exemplo, maximizando o
alcance de um veículo elétrico, ao mesmo passo em que incorpora às características
de condução de um carro autônomo os padrões de integridade estrutural e
desempenho dinâmico daquele modelo específico. 
“No caso dos designers, a ferramenta pode fornecer variações
em relação ao esboço original, permitindo que eles explorem uma ideia mais
rapidamente”, destaca Balachandran, garantindo que não há razão para alarmismo:
“Não há como substituir os designers humanos, simplesmente porque a IA não tem
seus ‘insights’, sua criatividade”.
<h2>Atropelamento</h2>
Na última segunda-feira, um robotáxi da Cruise, subsidiária
da General Motors, atropelou uma mulher em San Francisco, naquele que foi
considerado o segundo incidente do serviço autônomo. Por volta das 21h30, no
cruzamento entre a Fifth Street e a Market Street, o robotáxi parou em um sinal
vermelho à esquerda de outro veículo. 
Quando o semáforo ficou verde, este outro veículo acelerou
rapidamente, atingindo uma pedestre que ficou presa no capô por alguns metros,
antes de cair na frente do modelo da Cruise que freou automaticamente, mas não
conseguiu evitar o atropelamento – não havia passageiros no robotáxi, que
estava abaixo do limite de 40 km/h daquela via.<img src="https://s3.sa-east-1.amazonaws.com/revista.mobiauto/Carro+aut%C3%B4nomo/Carro+aut%C3%B4nomo+com+intelig%C3%AAncia+artificial+holograma.jpg" alt="" width="300px">
“O sensor do AV ‘avistou’ a mulher, antes mesmo de ela ser
colhida pelo outro veículo, mas ainda não sabemos como ele a classificou
enquanto estava presa sobre o capô deste primeiro carro”, afirmou a porta-voz
da Cruise, Hannah Lindow. O episódio levanta questões sobre as capacidades dos
motoristas humanos e autônomos, principalmente em relação às situações que os
AVs – pelo menos em tese – deveriam prever.
O tema aqueceu um debate que, em agosto, já havia ganhado os
noticiários quando um grupo chamado “Safe Street Rebel” passou a colocar cones
laranjas sobre os capôs do robotáxis californianos – incluindo os da Waymo, que
é a outra operadora deste serviço de San Francisco. Em um comunicado, o “Safe
Street Rebel” afirmou que San Francisco ficaria melhor servida se “incentivasse
o uso do transporte público, de bicicletas e até mesmo de caminhadas”.
De volta à “softwarização”, não há dúvida de que este é o
grande desafio de agora em diante para a indústria automotiva: o uso de uma
solução de software, em vez do hardware tradicional, para resolver um problema.

E isso muda, radicalmente, a forma com que fabricantes que
produziram peças (hardware) cromadas durante os últimos 100 anos enxergam a si
mesmos. “As montadoras ainda não conseguem se ver como empresas de IA, mas é
inegável que a indústria automotiva já se aproxima mais da produção de
dispositivos inteligentes sobre rodas do que, exatamente, de automóveis
convencionais”, avalia o CTO da Wipro Engineering, Thomas Mueller.
Mas enquanto as gigantes chinesas tomam o mercado global de
assalto, qualificando nada menos de 1,4 milhão de engenheiros em IA,
anualmente, e integrando verticalmente até 80% de sua cadeira produtiva (contra
25%, nos Estados Unidos, e menos de 10%, no Brasil), praticando preços
inalcançáveis para as marcas tradicionais, a Toyota segue apostando em um
futuro idílico, lúdico: 
“Novos materiais para baterias, reduzindo o uso de metais de
terras raras, e eletrolisadores de hidrogênio podem levar 50 anos de pesquisas.
Há infinitas possibilidades e, hoje, apenas arranhamos a superfície daquilo que
podemos fazer. Sobretudo, exploramos formas de usar a IA para incentivar melhores
hábitos e melhorar a experiência de condução humana”, diz o diretor da divisão
de energia e materiais do TRI da Toyota, Brian Storey.
Um diletante, pelo jeito... Mas quem não sonha com um futuro
menos distópico e uma estrada bucólica à beira-mar para guiar um conversível?Este texto contém análises e opiniões pessoais do colunista e não reflete, necessariamente, a opinião da Mobiauto

Como a Inteligência Artificial deixará os carros até 30% mais baratos

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